Et si le vrai défi de l’IA industrielle, c’était… la donnée ?
Et si le vrai défi de l’IA industrielle, c’était… la donnée ?
🎙 « Toutes les solutions sont bonnes. La vraie question, c’est : quel carburant je mets dedans ? » Jerome Banuls, Business Development Director chez Novotek France
D’entrée de jeu, Jérôme Banuls tranche avec les discours classiques.
Pas de promesse tapageuse, mais un constat lucide :
74 % des cas d’usage IA ne passent pas à l’échelle. Pourquoi ?
Parce que la donnée n’est pas prête.
📉 Données dispersées, formats hétérogènes, absence de stratégie claire…
Dans beaucoup d’usines, la réalité ressemble encore à un puzzle mal ordonné.
👉 Face à ce constat, une proposition concrète :
Industrial Data Ops — une approche pour orchestrer données, process et équipes, afin de rendre l’information fiable, compréhensible, exploitable par tous.
🗣 « L’idée, ce n’est pas de tout remplacer. C’est d’augmenter l’existant. »
C’est tout l’intérêt d’un hub de données comme HighByte, pensé pour le monde industriel :
🎯 Casser les silos, fiabiliser les flux, structurer la donnée à la source.
Ce que le public a retenu :
— Une donnée de qualité, c’est le socle de toute initiative IA
— Mieux vaut une architecture robuste qu’un empilement de projets custom
— Il est temps de piloter la donnée comme un actif stratégique
👏 Merci à Jerome Banuls pour cette intervention claire, directe, et profondément connectée aux réalités du terrain.
À Toulouse, on a parlé IA.
Mais surtout, on a parlé structure. Et vision.
🎙 « Toutes les solutions sont bonnes. La vraie question, c’est : quel carburant je mets dedans ? » Jerome Banuls, Business Development Director chez Novotek France
D’entrée de jeu, Jérôme Banuls tranche avec les discours classiques.
Pas de promesse tapageuse, mais un constat lucide :
74 % des cas d’usage IA ne passent pas à l’échelle. Pourquoi ?
Parce que la donnée n’est pas prête.
📉 Données dispersées, formats hétérogènes, absence de stratégie claire…
Dans beaucoup d’usines, la réalité ressemble encore à un puzzle mal ordonné.
👉 Face à ce constat, une proposition concrète :
Industrial Data Ops — une approche pour orchestrer données, process et équipes, afin de rendre l’information fiable, compréhensible, exploitable par tous.
🗣 « L’idée, ce n’est pas de tout remplacer. C’est d’augmenter l’existant. »
C’est tout l’intérêt d’un hub de données comme HighByte, pensé pour le monde industriel :
🎯 Casser les silos, fiabiliser les flux, structurer la donnée à la source.
Ce que le public a retenu :
— Une donnée de qualité, c’est le socle de toute initiative IA
— Mieux vaut une architecture robuste qu’un empilement de projets custom
— Il est temps de piloter la donnée comme un actif stratégique
👏 Merci à Jerome Banuls pour cette intervention claire, directe, et profondément connectée aux réalités du terrain.
À Toulouse, on a parlé IA.
Mais surtout, on a parlé structure. Et vision.